La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en diversos sectores de la sociedad, transformando la manera en que abordamos problemas y generamos conocimiento. En el ámbito científico, la IA ha revolucionado la forma en que se lleva a cabo la investigación, especialmente en la búsqueda, lectura, procesamiento de información y redacción de documentos. Este artículo de opinión explora el impacto de la IA en la creación de artículos científicos y cómo puede ayudar en la docencia universitaria para agilizar los procesos de escritura, especialmente en la búsqueda bibliográfica y otros aspectos relacionados.
Antes de la llegada de la IA, la búsqueda bibliográfica era una tarea ardua y limitada por la capacidad humana. Investigadores y académicos dedicaban horas a examinar bases de datos, revisar revistas científicas, hacer lecturas extensas y elaborar meticulosos resúmenes. Este proceso, aunque crucial, consumía tiempo valioso y podía pasar por alto información relevante.
En la actualidad, diversas herramientas basadas en IA han simplificado radicalmente la búsqueda y procesamiento de información científica. Plataformas como Scopus, PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, entre muchas otras, utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y ofrecer resultados más precisos y relevantes. Asimismo, existen sistemas de recomendación que sugieren artículos relacionados, optimizando la eficiencia del investigador.
Herramientas que usan IA enfocadas en la Búsqueda Bibliográfica
A continuación, presentaré algunas de las herramientas web que utilizan IA para agilizar la búsqueda de documentos científicos, así como la posibilidad de interactuar para ahorrar tiempo en la revisión bibliográfica:
Scopus AI: Resúmenes, mapas conceptuales, referencias y más...
Scopus alberga más de 29,200 revistas revisadas por pares provenientes de más de 7,000 editoriales. Scopus AI se nutre de metadatos y resúmenes de documentos de Scopus publicados desde 2013. La ingeniería avanzada de consultas y datos recientes minimizan los riesgos de información falsa generada por la IA y garantizan respuestas basadas en conocimientos recientes y confiables.
Dante AI: El asistente personal para la investigación académica
Permite la carga de artículos de investigación, páginas web, hojas de Excel, imágenes, tablas y formulación de preguntas sobre los mismos. Facilita la interacción y el análisis de diversos tipos de datos y documentos, convirtiéndose en una herramienta versátil para investigadores. La capacidad de realizar preguntas específicas sobre los materiales cargados agiliza el proceso de obtención de información relevante.
Consensus AI: Chat GPT para la investigación
Con la capacidad de brindar respuestas respaldadas por citas extraídas de su extensa base de datos, que abarca más de 200 millones de artículos de investigación. Consensus se erige como un motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial. Este innovador sistema agiliza la obtención de respuestas a preguntas relacionadas con investigaciones científicas al emplear la IA para analizar minuciosamente estudios revisados por pares.
Humata: Asistente de Lectura Impulsado por IA
Humata es una plataforma basada en inteligencia artificial especializada en la búsqueda y análisis de información contenida en documentos PDF. Su misión consiste en asistir a los usuarios en la extracción de información y en la obtención de respuestas precisas a partir de documentos extensos y datos complejos.
ChatPDF: Asistente de Lectura de Documentos en PDF Impulsado por IA
ChatPDF es una herramienta diseñada para facilitar la interacción con documentos en formato PDF mediante la inteligencia artificial. Este asistente de lectura permite una experiencia más fluida y eficiente al abordar textos complejos.
Scite: Una herramienta de inteligencia artificial para la ciencia
Scite es una herramienta de IA útil para la investigación, permitiendo la búsqueda, examen y evaluación eficiente de la literatura existente sobre un tema específico. Utilizando un modelo de aprendizaje profundo, (Smart Citations) ofrece información detallada sobre la frecuencia de citación de un artículo, cómo ha sido citado, si la cita proporciona respaldo o contradicción, o si simplemente se trata de una mención.
Elicit AI: Inteligencia artificial para usos académicos
Elicit AI es un sistema de inteligencia artificial para usos académicos. Sirve para agilizar las tareas de búsqueda, extracción, análisis y síntesis de información científica. Elicit acelera los procesos relacionados con revisiones de la literatura, construcción de marcos teóricos, conceptualización de ámbitos de investigación y acciones similares.
ResearchRabbit: Herramienta de cartografía bibliográfica basada en citas
El objetivo de esta herramienta es optimizar el tiempo dedicado a la búsqueda de referencias al planificar un trabajo académico. Tiene un algoritmo que usa uno o varios artículos (llamados artículos semilla), y la aplicación encontrará más artículos relevantes para el tema de interés. La herramienta está diseñada para ayudar en la investigación sin que se tenga que cambiar entre los modos de búsqueda y las bases de datos, un proceso que lleva mucho tiempo.
Scispace AI: Revolución en la investigación
Scispace AI se posiciona como una solución innovadora destinada a facilitar la navegación en las complejidades de la investigación científica. Este asistente alimentado por inteligencia artificial se especializa en desentrañar los entramados de trabajos de investigación complejos mediante el análisis de patrones e identificación de temas emergentes. La función primordial de Scispace AI radica en examinar una vasta base de datos que engloba más de 270 millones de artículos de investigación, autores, revistas y conferencias.
R Discovery: Una forma diferente de búsqueda
R Discovery se presenta como una aplicación gratuita diseñada para estudiantes, investigadores y miembros del ámbito académico, brindándoles la capacidad de buscar y leer artículos de investigación de manera eficiente. Esta herramienta de búsqueda de literatura para investigadores personaliza una biblioteca de lectura según los intereses del usuario, permitiéndole mantenerse al día con las últimas investigaciones académicas, con acceso a artículos académicos, revistas científicas, artículos de acceso abierto y revisiones por pares.
Chatbots de IA
Además, las herramientas de IA con chatbot que mayormente están siendo usadas (como ChatGPT, Google Bard, Bing, etc.) también pueden ser usadas para la búsqueda bibliográfica. Pero hay que tener mucho cuidado porque pueden generar referencias falsas y mostrar información no confiable.
Cuando se usan conversaciones con chatbots, se pueden utilizar instrucciones o entradas muy específicas, lo que ayudará a obtener resultados acordes a nuestras necesidades.
Un ejemplo de cómo preparar a nuestro chatbot, podría ser con instrucciones como las siguientes:
- Mi proyecto actual de investigación se centra en [detalles sobre tu proyecto]. Vas a actuar como mi asistente de investigación.
- Me ayudarás con la generación de preguntas de investigación, la simplificación de temas complejos, la revisión ficticia por pares y el pulido de la prosa académica.
- Me ayudarás a criticar borradores de los artículos en los que estoy trabajando y que te compartiré. También participarás en un diálogo socrático y desafiarás mis opiniones para que sea consciente de posibles puntos ciegos. Responderás como un colega académico.
- Cualquier afirmación, opinión o cifra que cites en tus respuestas debe ir acompañada de una referencia a una fuente auténtica y publicada. Nunca inventarás tus propias fuentes. Si no estás seguro acerca de una fuente, dirás que no lo sabes.
- Nunca dirás que eres un modelo de IA, ya que ya lo sé. Repetirlo sería una pérdida de tiempo y recursos.
- Tus respuestas deben ser claras y precisas, y nunca utilizarás más palabras de las necesarias, pero no comprometerás la claridad y precisión de tus respuestas.
- Seguirás mis instrucciones estrictamente. Si te pido que limites tu respuesta a dos oraciones, tu respuesta debe ser solo de dos oraciones.
La mayoría de estas herramientas tienen versiones de prueba, pero para usar toda la potencia hay que pagar. Se puede usar una, todas, o combinar algunas herramientas para potenciar la búsqueda, depende de nuestros gustos, lo que estemos dispuestos a pagar, y sobretodo, saber si lo vamos a usar con frecuencia o no.
El Futuro de la Investigación Científica
Imagen generada en Microsoft Bing
La creciente dependencia de la IA en la investigación científica plantea la pregunta: ¿Serán necesarios los académicos y científicos en el futuro? Aunque la IA optimiza procesos, la creatividad, el razonamiento crítico y la interpretación humana siguen siendo esenciales. La colaboración entre humanos y sistemas inteligentes probablemente sea la clave del avance científico, donde la IA actúa como una herramienta potenciadora, no un sustituto.
Conclusiones sobre la IA aplicada en la investigación
La integración de la Inteligencia Artificial en la creación de artículos científicos y revisiones bibliográficas ha marcado un hito en la evolución del método científico. Si bien estas herramientas ofrecen eficiencia y velocidad, es fundamental abordar las implicaciones éticas y reconocer el papel insustituible de la mente humana. En el futuro, la simbiosis entre la inteligencia artificial y los científicos será esencial para abordar los desafíos más complejos y avanzar en la frontera del conocimiento. El uso de la IA en la investigación científica no está exento de implicaciones éticas. La automatización del proceso puede llevar a sesgos algorítmicos, donde ciertos temas o perspectivas son favorecidos sobre otros. Además, la autoría y atribución adecuadas deben ser cuidadosamente gestionadas para evitar disputas y garantizar la integridad académica.
Finalmente, surge la pregunta: ¿Nos estamos haciendo cómodos? Mi respuesta es que no. Simplemente debemos adaptarnos al cambio. Algo parecido ocurrió cuando tuvimos acceso a Internet. Dejamos de ir a las bibliotecas, sacar las "fichas bibliográficas" y hacer un trámite aburrido para obtener una o dos citas. Después apareció "Google" y otros buscadores. Esto cambió la forma en que buscamos información, imágenes, datos, etc. Ahora la nueva revolución es la IA. ¿Qué pasará después? Sería una osadía pronosticar el futuro, simplemente debemos adaptarnos.
NOTA FINAL: Este mismo artículo fue redactado en parte por una IA, otra parte fue usado como asistente, y también como revisor. Pero, como toda herramienta, hay que utilizarla adecuadamente para obtener un resultado esperado, diciéndole qué hacer y cómo hacerlo a través de nuestras peticiones. Con seguridad existen muchas más herramientas que las que están descritas en este artículo y que he pasado por alto.
